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    Intelligence Artificielle

    Construire plus intelligent avec l'IA

    Solutions IA pratiques qui résolvent de vrais problèmes métier — des chatbots intelligents aux analytics prédictifs et modèles ML personnalisés.

    Ce que je construis

    Services IA

    Du proof of concept à la production — je construis des systèmes IA qui s'intègrent proprement dans votre stack existante.

    Traitement du langage naturel

    Classification de texte, analyse de sentiment, extraction d'entités et compréhension documentaire — transformez le texte non structuré en données exploitables.

    Vision par ordinateur

    Systèmes de reconnaissance d'images, détection d'objets et inspection visuelle construits sur des modèles de vision modernes.

    Automatisation propulsée par l'IA

    Intégrez des LLMs dans vos workflows pour la génération de contenu, la classification, le routage et la prise de décision à grande échelle.

    Chatbots & Assistants

    Assistants IA personnalisés entraînés sur vos données — pour le support client, les bases de connaissances internes ou les fonctionnalités produit.

    Analytics Prédictif

    Modèles de prévision, détection d'anomalies et moteurs de recommandation qui transforment vos données historiques en insights futurs.

    Stratégie & Consulting IA

    Pas sûr de où l'IA s'intègre dans votre produit ? Je vous aide à identifier les opportunités à fort ROI et à construire une feuille de route réaliste.

    La méthode

    Comment ça fonctionne

    Une approche en 4 étapes de la définition du problème au système IA déployé.

    01

    Définition du problème

    Nous identifions le problème métier exact, définissons les métriques de succès et décidons si l'IA est réellement le bon outil.

    02

    Données & Architecture

    J'évalue vos données, conçois l'architecture du modèle ou la stratégie de prompts, et cartographie les points d'intégration.

    03

    Construction & Évaluation

    Je construis, teste et itère sur le modèle ou le pipeline — en évaluant la qualité par rapport à vos critères de succès avant de toucher la production.

    04

    Déploiement & Monitoring

    Je déploie le système, mets en place le monitoring pour la dérive et les performances, et documente tout pour que votre équipe puisse le maintenir.

    Questions

    Foire aux questions

    Ai-je besoin de beaucoup de données pour commencer ?

    Pas toujours. Pour les solutions basées sur les LLM (classification, génération, assistants), quelques dizaines d'exemples suffisent souvent. Pour les modèles ML personnalisés, les besoins varient — je vous le dirai d'emblée si vos données ne sont pas suffisantes.

    Quels frameworks et APIs IA utilisez-vous ?

    Je travaille avec OpenAI, Anthropic et des modèles open-source (Llama, Mistral). Pour les pipelines ML j'utilise Python avec scikit-learn, PyTorch et Hugging Face. Je m'intègre à votre stack via des APIs.

    Comment gérez-vous la confidentialité des données ?

    Pour les données sensibles, je privilégie les déploiements on-premise ou cloud privé avec des modèles open-source. Je n'envoie jamais les données client à des APIs tierces sans accord explicite.

    Et si le modèle n'est pas assez performant ?

    Je fixe des benchmarks de performance clairs avant de commencer et itère jusqu'à les atteindre. Si un objectif s'avère techniquement infaisable avec vos données, je vous le dis tôt — pas après des semaines de travail.

    Construisons ensemble

    Démarrer un projet IA

    Dites-moi le problème que vous essayez de résoudre et je reviendrai avec une approche concrète. Appel de cadrage gratuit de 30 minutes.

    Coordonnées

    Localisation

    Casablanca, Maroc

    Envoyez-moi un message